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遵照AI,AMD苦追英伟达

时间:2024-10-30 17:24:36 分类:焦点 来源:

原问题:遵照AI,遵照AIAMD苦追英伟达

在AI算力规模上,追英AMD以及Intel近些年来都处于苦苦追赶的伟达情景 。

源头 :21tech(News-21)

作者 :倪雨晴

编纂 :林虹 卢陶然

图源:视觉中国

算力江湖 ,遵照AI硝烟四起。追英

6月14日清晨 ,伟达AMD在旧金山的遵照AI宣告会上推出了新一代AI芯片 、数据中间CPU、追英以及DPU。伟达在天生式AI浪潮之下 ,遵照AI最受关注的追英新品莫过于AI芯片Instinct MI 300X,直接对于标英伟达H100 。伟达

AI也是遵照AI本场宣告会的关键词 。AMD CEO苏姿丰在会上谈道 ,追英当初仍处于AI性命周期颇为 、伟达颇为早的阶段 。AI减速卡的市场空间将从2023年的300亿美金削减到2027年的1500亿美金,年复合增速逾越50% 。

AI天下滔滔向前,芯片界的老对于手们也蠢蠢欲动  ,欲抢夺王冠上的明珠 。在之后GPU制霸的AI芯片市场上,英伟达一骑绝尘 ,随着AMD新系产物线的亮相 ,AMD也将成为AI沙场上的有力相助者 。

值患上留意的是,芯片平台之外  ,AMD也在加大软件生态的投入 ,欲在软硬件双线上以及对于手们一较高下。不外眼下战况依然强烈,从当天股价看,AMD上涨3.6% ,英伟达股价则上涨近4%,市值逾越1万亿美元 。

尽管挑战不小 ,在以前的十年中 ,苏姿丰向导AMD逆袭新生,如今在AI角力场上是否开启新的故事 ,业内外皆刮目相待。

AMD的AI野心

近些年来 ,AMD不断在周全强化自己的算力 。经由笼络ATI、Xilinx、Pensando ,AMD逐渐拓展产物矩阵,成为一家集CPU、GPU 、DPU 、FPGA于一身的芯片企业。

在AI规模,AMD这次宣告了Instinct MI 300系列的新产物;在CPU规模  ,AMD也推出了EPYC的一系列更新 ,搜罗新一代数据中间CPU第四代EPYC处置器Genoa 、针对于云原生合计的第四代EPYC处置器Bergamo 、以及EPYC 处置器Genoa-X。

其中,AMD Instinct MI 300系列成为关注焦点 。在宣告会上,AMD正式推出Instinct MI 300X ,一款特意面向天生式AI的减速芯片 ,具备1530亿个晶体管 。事实上 ,AMD在早些时候已经宣告了该系列的首代产物Instinct MI 300A,它具备1460亿个晶体管。

两者差距之处在于,Instinct MI 300A是将CPU以及GPU以chiplet的方式集成到一个芯片,并接管不同的内存架构 ,即接管了CPU+GPU的架构,对于标的是英伟达的GH200;而并吞最新款的Instinct MI 300X ,则不集成CPU内核,为GPU芯片 ,对于标英伟达的H100 。

尽管英伟达的GPU颇为单薄,可是AMD的MI 300X有其优势,特意在存储功能上。据悉,MI 300X芯片算力较MI 300A愈加强盛,其HBM(高带宽存储器)容量及显存带宽  ,分说是英伟达H100的2.4倍及1.6倍 ,由于HBM容量大幅提升,单颗MI 300X芯片可能运行800亿参数模子。

不外MI 300系列芯片距离实际运用还需要确守光阴  ,其中 ,MI 300A芯片当初已经向客户送样 ,MI 300X芯片将在往年第三季度送样 。

随着大模子的玩家越来越多,以GPU为代表的AI芯片需要不断削减。凭证Precedence Research ,2022年全天下AI芯片市场规模为168.6亿美元,将以每一年约30%的速率削减,估量到2032年抵达约2274.8亿美元 。

面临新的机缘,AMD也在不断降级,一方面是不断进化芯片功能,另一方面也在构建软件生态能耐 。正如CUDA是英伟达安定的护城河  ,AMD正在打造凋谢的ROCm平台。据介绍 ,AMD具备一套残缺的库以及工具ROCm,可能用于其优化的AI软件货仓 ,而在以前的睁开中,公司也在不断优化 ROCm套件 。

在会上 ,苏姿丰说道:“家养智能是塑造下一代合计的抉择性技术 ,也是AMD最大的策略削减机缘 。”

挑战英伟达

从MI 300A到MI 300X ,AMD不断向英伟达建议挑战,功势十足,不外之后相助情景依然强烈。

一方面,英伟达凭仗着数十年在减速合计规模的积攒,壁垒高企 ,多位业内人士向21世纪经济报道记者指出 ,当初在AI磨炼芯片中 ,英伟达依然占有着9成市场。

仅以AI效率器的场景为例 ,TrendForce集邦咨询向记者提供数据展现,估量英伟达GPU为AI效率器市场搭载主流,市占率约60~70%,其次为云端业者自主研发的ASIC芯片 ,市占率逾20% 。

TrendForce集邦咨询还称 ,下半年ChatBOT及AI运算风潮将不断渗透至种种业余规模(如云端/电商效率 、智能制作、金融保险、智慧医疗及智能驾驶辅助等)的开拓市场 ,同步建议每一台搭配4-8张GPU的云端AI效率器 ,以及每一台搭载2-4张GPU的边缘AI效率器运用需要渐增,预估往年搭载A100及H100的AI效率器出货量年增率逾5成 。

芯片行业专家姚嘉洋向21世纪经济报道记者展现:“英伟达在GPU架构的迭代上,不断都有属于自己的睁开道路,这多少年的睁开  ,也让英伟达跃居AI算力芯片规模的向导者,在AI算力规模上,AMD以及Intel近些年来都是处于苦苦追赶的情景。”

他进一步指出 ,英伟达在AI规模 ,很早就导入了Tensor运算单元(张量运算 ,是深度学习运算减速的中间),提升AI算力 ,这是英伟达在奠基AI合计芯片争先位置历程中很紧张的一步。

在十多年前,外界谈及英伟达挑战时 ,总会提及英特尔、AMD进入到GPU市场带来的相助 。而如今随着英伟达量产Grace CPU ,英特尔以及AMD深受影响。也有专家向记者指出,多年前英伟达提供GPU磨炼alexnet、以及googleTensorFlow的时候,AMD约莫落伍两年摆布 ,英特尔也未见突破 ,随后软硬件生态之间的差距进一步拉大 。

另一方面,英伟达十年磨一剑打造了CUDA软件生态帝国,而AMD ROCm比照英伟达也是CUDA起步较晚 。华泰证券的钻研陈说称 :“咱们以为当初ROCm的缺少之处在于操作零星临时只反对于Linux,最近才登录Windows;加之临时只反对于高端GPU,如Radeon Pro系列等 ,直到往年4月才扩展至一些破费级GPU;此外 ,CUDA在往年达400万以上的开拓者,也是ROCm无奈比照。”

同时陈说也指出,AMD当初也正自动拓展ROCm生态圈,搜罗反对于Windows操作零星、在AI规模开拓更普遍的框架,如MIOpen以及MIVisionX,以及反对于更多的软件,搜罗TensorFlow、PyTorch等 。ROCm在进一步经由HIP兼容CUDA的同时 ,也与客户搜罗微软等相助重构自己的生态。

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